Tema 10. Parte 2. Regresión lineal.

  Galton dijo: "Cada peculiaridad en un hombre es compartida por sus descendientes pero en media, en un grado menor". Él habló de la regresión a la media.

Hay varios modelos de regresión, nosotros en clase hemos visto el modelo de regresión lineal simple. Se trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas. En la regresión lineal simple solo hay una variable independiente. Para construir un modelo de regresión lineal hace falta conocer un punto de intersección con el eje de coordenadas Bo y la pendiente de la recta B1. No hay modelos deterministas, hay una nube de puntos y buscamos la recta que mejor explica el comportamiento de la variable dependiente en función de la variable independiente.

Definimos algunos conceptos como:
Coeficiente de correlación (Pearson y Spearman): número adimensional, entre -1 y 1, que mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre dos variables.
Coeficiente de determinación: número adimensional, entre 0 y 1, que da idea de la relación entre las variables relacionadas linealmente.

Para verificar si una relación es o no significativa se realiza el test de hipótesis de Tau de Kendall. Se aplica una fórmula. Si obtenemos valores altos el test dice que hay relación y si obtenemos valores próximos a cero hay que aceptar la hipótesis nula.

Después de la teoría realizamos en clase una serie de ejercicios prácticos. Me parece que son entretenidos y  veo que los entiendo, voy a hacerlos todos de nuevo para ver si me salen perfecto y con buena presentación que también cuenta.