Tema 7. Introducción a la Bioestadística. Organización de datos.

La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad. Parte del supuesto de que las características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro.

Hay diferentes escalas de medida:
Escala nominal. Con esta medida solo se puede comprobar si dos características son iguales o diferentes. Se mide por ejemplo, la raza, el género, la profesión, etc. Las categorías deben ser exhaustivas (los puedo clasificar a todos) y excluyentes (no puedo clasificar a un sujeto en dos grupos).
Escala ordinal. Ante dos modalidades distintas determina cuál de ellas es mayor. Los números expresan relaciones de igualdad, desigualdad y orden. Ejemplo: grado de dolor, 1. nulo, 2. leve, 3. medio, 4. máximo.
Escala de intervalo. Presentan las características propias de las dos escalas anteriores. Las distancias o intervalos representan distancias equivalentes. No se pueden sacar razones o proporciones.
Escala de razón. Nivel más alto de medición. Establece relaciones de identidad, orden, existencia de intervalos equivalentes y cuántas veces una modalidad es superior a otra.

También estudiamos los tipos de variables:
Cualitativas. Se refiere a propiedades que no pueden ser medidas, solo se pueden clasificar.
                  Nominales.
                     - Dicotómicas: 2 categorías (Ej: sexo).
                     - Policotómicas: más de 2 categorías (Ej: estado civil).
                  Ordinales. Ej: nivel de dolor.

 Cuantitativas. Se pueden medir en término numéricos.
                        Discretas. Sólo pueden tomar un número finito de valores. Son números aislados.
                                          Ej: número de hijos.
                        Continuas. El número está dentro de un rango. Ej: talla, peso.


                                           
Representación de datos.
Tablas de frecuencia. Son la imagen de los datos que muestran frecuencia en columnas y las categorías de las variables en filas.














  Para variables discretas.



Para variables continuas tenemos que construir intervalos. El número de intervalos se calcula haciendo la raíz cuadrada del número de datos. El recorrido se calcula restando el dato menor al mayor. Para obtener la amplitud del intervalo dividimos el recorrido por el número de intervalos.

La representación es sencilla pero entretenida cuando hay muchos datos y hay que ser cauteloso y tener paciencia a la hora de contar para no equivocarse.

En una tabla tienen que aparecer: intervalos, marcas de clase, frecuencia absoluta, frecuencia absoluta acumulada, frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada.

Gráfico de tronco y hojas. Forma híbrida entre tabla e histograma.
Gráfico para datos bidimensionales. Estudia el comportamiento de una variable en función de otra, haciendo una evolución histórica.
 


Gráfico de sectores. Para variables cualitatitavas dicotómicas.

 


Gráfico para datos multidimensionales: diagrama de estrellas.

Me ha resultado un tema sencillo, en el que hay que tener claro algunos conceptos y ponerlos en práctica para la elaboración de tablas y gráficos.

Tareas individuales
Realizamos dos supuestos prácticos unas dos semanas antes del parcial para ver si manejábamos lo que se había visto en clase. Los problemas no me parecieron complicados, creía que los había hecho bien pero cuando estudié los temas a fondo y vi algunos ejemplos resueltos me di cuenta de que había cometido algunos errores en la resolución de los problemas. Una vez que lo comprendí empecé a hacerlos correctamente y creo que en el examen lo hice bien.

Tema 6. La etapa empírica de la investigación: diseño, material y métodos.

   Cuando la población de estudio es muy grande tenemos que hacer un muestreo lo suficientemente amplio como para que la probabilidad de inferencia no sea mayor de 0.5. El muestreo puede ser aleatorio simple (al azar), sistemático, estratificado... 
La recogida de datos se puede realizar por observación directa, por fuentes documentales, a través de entrevistas, cuestionarios, formularios.

Medidas de frecuencia (en estudios descriptivos).
La prevalencia describe una proporción. Es adimensional y adopta valores entre 0 y 1.
Prevalencia= Nº de individuos con la enfermedad en un tiempo específico/ Nº de individuos en la población en un punto en el tiempo.

La incidencia describe la frecuencia de nuevos casos que ocurren durante un periodo de tiempo. Es el flujo de sanos a enfermos. Es una magnitud dimensional.
Incidencia= Nº de nuevos casos detectados durante el seguimiento que desarrollan la enfermedad/ Nº de sujetos libre de enfermedad al comienzo del seguimiento.

  Vimos que hay dos formas de incidencia: incidencia acumulada y densidad de incidencia.
Ia= Nº casos nuevos que suceden en un período de tiempo/ total de población en riesgo de padecer la enfermedad al inicio del seguimiento.
D.I= Nº casos nuevos que suceden en un período de tiempo/ suma de los tiempos en los que cada sujeto del estudio permanece en riesgo de padecer la enfermedad.

En clase realizamos un ejercicio donde teníamos que calcular la densidad de incidencia y la incidencia acumulada. Es fácil de calcular una vez que has entendido los conceptos.

Medidas de asociación
Magnitud de asociación---> razón de prevalencia (compara prevalencias en estudios descriptivos transversales)
Rp= P.e/ P.ne.
(Prevalencia en no expuestos= Nº de casos entre los no expuestos/ Nº total de individuos no expuestos= P.ne
Prevalencia en expuestos= Nº de casos entre los expuestos/ Nº total de individuos expuestos= P.e)

Riesgo relativo o razón de incidencias. Cuantifica el incremento de riesgo con la exposición.
R.R= I.e/ I.ne
(I.e= Nº de casos entre los expuestos/ Nº total de individuos expuestos.
I.ne= Nº de casos entre los no expuesto/ Nº total de individuos no expuestos.)

Después estudiamos la estimación de la magnitud de asociación en estudios de casos y controles. Se trata de relacionar la ODDS o ventaja de los casos con la ODDS o ventaja de los controles.
Valores posibles:
>1, significa que hay mayor riesgo en casos que en controles
=1, hay el mismo riesgo entre casos y controles. Se acepta la hipótesis nula.
De 0 a 1, los controles tienen más riesgo que los casos. Se acepta la hipótesis inversa a la que pensábamos.

Por último realizamos ejercicios prácticos muy completos en los que se pedía describir las hipótesis y variables, identificar el tipo de estudio y hacer diversos cálculos con los conceptos y fórmulas aprendidas.
Es un tema complejo, donde se han incluido muchos detalles y hay que estudiarlo todo detenidamente para no cometer errores en la resolución de problemas.

Seminario 3
  En el tercer seminario estuvimos realizando cuestionarios. En primer lugar aprendimos a descargarnos el programa que utilizaremos en la asignatura: Epi Info. Hay que seguir unos pasos para poner el programa en esapañol, que están indicados en el campus por el profesor.
Después de esto vimos los apartados del programa y las utilidades y comenzamos a realizar un cuestionario. Aprendimos a colocar los datos en la plantilla. Se quería realizar un estudio sobre una población que había asistido a una fiesta de cumpleaños en la cual muchos de los invitados habían adquirido una enfermedad toxiinfecciosa por haber tomado algo en la fiesta. Nuestro objetivo sería averiguar qué alimento estaba en mal estado, para ello sería necesario pasar el cuestionario a todos los asistentes a la celebración.
En el seminario escribimos los datos de cinco personas y pudimos ver que una vez que los datos se registraban se podían localizar las personas que habian consumido un determinado alimento.
Este programa lo utilizaremos en nuestro trabajo de investigación y tendremos que escribir los datos de 55 sujetos. Será un trabajo lento, pero hay que tener paciencia, pudimos comprobar que el programa nos facilita un poco la tarea.

Tema 5. El marco teórico y los objetivos de la investigación. Hipótesis de investigación.

  Creo que este tema tiene muchos contenidos fundamentales en la asignatura.
Cuando realizamos un proyecto de investigación tenemos que definir y formular objetivos. En el caso de estudios analíticos o experimentales hay que elaborar una hipótesis. Ésta es un enunciado de las expectativas de la investigación acerca de relaciones entre variables que se indagan. Se debe formular en términos de hipótesis nula.
En clase estuvimos viendo las variables, la hipótesis nula y las hipótesis alternativas de dos estudios.
Después se explicó cómo se construye el marco teórico de una investigación y cómo se formulan preguntas.

  Estudiamos los diseños cuantitativos (epidemiológicos).
 Diseño descriptivo, con el estudio de la prevalencia. Consiste en retratar lo que está ocurriendo en un momento concreto, por ejemplo saber cuántos obesos hay en España. No hay una hipótesis porque te limitas a observar, son los que tienen menos fiabilidad.

Diseño analítico, dentro de éste encontramos el estudio de cohortes o de seguimiento, que a su vez se subdivide en prospectivo y retrospectivo.
Los estudios prospectivos son observacionales a lo largo de un período de tiempo, como si estuviésemos viendo una "película". Son más fiables que los descriptivos.
Los estudios retrospectivos son cohortes históricas, nos fijamos en un registro pasado.
Dentro del estudio analítco también tenemos estudios de casos y controles, en estos buscamos el efecto.

Diseño experimental. Engloba ensayo clínico y diseño cuasiexperimental. Es el más fiable de todos. Se elige una muestra aleatoria y se realiza un estudio simple ciego, cuanto más ciego sea, más fiabilidad tiene el estudio.

Por último estudiamos los cuatro niveles de evidencia, de estos surgen grados de recomendación, aplicables como criterios de calidad a distintos niveles.

Tema 4. Fuentes de información y revisión bibliográfica. Información documental e información de campo.

  En este tema estuvimos viendo las utilidades de la revisión bibliográfica y la importancia que tiene la búsqueda de antecedentes. Vimos el concepto de fuente documental primaria y secundaria. Las fuentes documentales primarias son los manuscritos directos y las secundarias son catálogos de las fuentes primarias, listados, bases de datos en la red. Aprendimos cuáles eran las bases de datos que debemos utilizar en el trabajo de investigación y el procedimiento que se tiene que seguir para la selección de la información.

  Le dedicamos un rato a analizar los descriptores de búsqueda. Al principio parecía un tanto abstracto pero en la práctica es sencillo. Después estudiamos las fuentes de información de campo: observación directa, entrevistas y cuestionarios, registro por el propio paciente, informador directo y registros previos.
En la observación directa tenemos que tener en cuenta tres aspectos: los observadores, el instrumento utilizado y el fenómeno observado.
Existen dos tipos de entrevistas: las estructuradas y las no estructuradas, cada una de ellas con sus ventajas e inconvenientes.
En cuanto al cuestionario es imprescindible que tenga fiabilidad y validez. Para elaborarlo hay que seguir una serie de etapas. Se hacen preguntas abiertas y cerradas, cada una de las cuales tiene su parte positiva y negativa.

  En este tema para lo que tuve más dificultad fue para entender las estrategias de búsqueda mediante descriptores pero lo comprendí bien en el seminario cuando comenzamos a realizar búsquedas bibliográficas.

Tareas individuales
El primer cuestionario que se ha colgado en el campus abarca los tres primeros temas.
Antes de comenzar a responder las preguntas leí los temas e intenté quedarme con los contenidos más importantes. Algunas preguntas las contesté sin dudar y en otras me tuve que detener a reflexionar un poco más. Saqué una calificación de 9. Fallé en una pregunta en la que estaba dudosa pero ya me ha quedado claro  y no se me olvidará.